Bernstein-type bounds for beta distribution

نویسندگان

چکیده

This work obtains sharp closed-form exponential concentration inequalities of Bernstein type for the ubiquitous beta distribution, improving upon sub-Gaussian and sub-gamma bounds previously studied in this context. The proof leverages a novel handy recursion order 2 central moments obtained from hypergeometric representations moments; is useful obtaining explicit expressions various tail approximations.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

On Bernstein Type Inequalities for Complex Polynomial

In this paper, we establish some Bernstein type inequalities for the complex polynomial. Our results constitute generalizations and refinements of some well-known polynomial inequalities.

متن کامل

modeling loss data by phase-type distribution

بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...

Bernstein Type Inequalities for Quasipolynomials

We prove a Bernstein type inequality for multivariate quasipolynomials and apply it to carry out the following results. (1) The evaluation of the uniform norm for a quasipolynomial on a convex body V/R by that on a measurable subset of V. (2) The estimate of the BMO-norm for a quasipolynomial in terms of its degree and exponential type. (3) The reverse Ho lder inequality with a dimensionless co...

متن کامل

Empirical Bernstein Bounds and Sample-Variance Penalization

We give improved constants for data dependent and variance sensitive confidence bounds, called empirical Bernstein bounds, and extend these inequalities to hold uniformly over classes of functions whose growth function is polynomial in the sample size n. The bounds lead us to consider sample variance penalization, a novel learning method which takes into account the empirical variance of the lo...

متن کامل

Uniform Error Bounds for Reconstruct Functions from Weighted Bernstein Class

Errors appear when the Shannon sampling series is applied to reconstruct a signal in practice. This is because the sampled values may not be exact, or the sampling series may have to be truncated. In this paper, we study errors in truncated sampling series with localized sampling for band-limited functions from weighted Bernstein class. And we apply these results to some practical examples.

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Modern stochastics: theory and applications

سال: 2023

ISSN: ['2351-6046', '2351-6054']

DOI: https://doi.org/10.15559/23-vmsta223